Wfa อัตราแลกเปลี่ยน

ได้รับการสนับสนุน - ฟีดข้อมูลหลาย latency ต่ำสนับสนุนความเร็วในการประมวลผลในข้อความนับล้านต่อวินาทีในเทราไบต์ของข้อมูล - C และ backtesting กลยุทธ์ที่ใช้การจัดการข้อมูลแบบย้อนหลังกลยุทธ์การใช้งานโซลูชั่น - หุ้น, ตัวเลือก, ฟิวเจอร์ส, สกุลเงิน, ตะกร้าและเครื่องสังเคราะห์ที่กำหนดเอง และการเพิ่มประสิทธิภาพ - การดำเนินการของโบรกเกอร์หลายตัวรองรับสัญญาณการซื้อขายที่แปลงเป็นใบสั่ง FIXQuantFACTORY - การจัดการข้อมูลระดับสถาบันการจัดการกลยุทธ์ backtesting โซลูชันการปรับใช้ - QuantDEVELOPER - กรอบและ IDE สำหรับการพัฒนากลยุทธ์การค้าการแก้จุดบกพร่องการทำ backtesting และการเพิ่มประสิทธิภาพพร้อมใช้งานเป็น Visual Studio plug - QuantDIGACENTER - ช่วยในการจัดการคลังข้อมูลที่ผ่านมาและจับข้อมูลตลาดในเวลาจริงหรือต่ำมากจากผู้ให้บริการและการแลกเปลี่ยน - QuantENGINE - ช่วยในการปรับใช้และดำเนินการกลยุทธ์ที่สร้างไว้ล่วงหน้า - ข้อมูลหลายสินทรัพย์ข้อมูลหลายช่วงเวลาแฝงต่ำโบรกเกอร์หลายราย สนับสนุนการจัดการข้อมูลระดับสถาบัน โซลูชันการปรับใช้กลยุทธ์ของ C และ C - ระบบ OpenQuant - การตรวจสอบระดับ C และพอร์ตโฟลิโอการซื้อขายและการซื้อขายสินทรัพย์หลายระดับการทดสอบในวันนี้การเพิ่มประสิทธิภาพ WFA ฯลฯ และฟีดข้อมูลที่ได้รับการสนับสนุน - QuantTrader - สภาพแวดล้อมการซื้อขายการผลิต - QuantBase - การจัดการข้อมูลแบบรวมศูนย์ - QuantRouter - และการกำหนดเส้นทางการสั่งซื้อการจัดการข้อมูลในระดับสถาบันการจัดการหลังการใช้งานโซลูชันการปรับใช้กลยุทธ์ - โซลูชันหลายผลิตภัณฑ์ฟีดข้อมูลหลายประเภทที่รองรับฐานข้อมูลสนับสนุน RDBMS ประเภทใดก็ตามที่มีอินเทอร์เฟซ JDBC เช่น Oracle, Microsoft SQL Server, Sybase, MySQL เป็นต้น - IDE ไปยังสคริปต์กลยุทธ์ของพวกเขาทั้งใน Java, Ruby หรือ Python หรือพวกเขาสามารถใช้กลยุทธ์ของตัวเอง IDE - การดำเนินการหลายโบรกเกอร์ได้รับการสนับสนุนการซื้อขายสัญญาณที่แปลงเป็นคำสั่ง FIX การบริหารจัดการข้อมูลระดับชั้นการจัดการ backtesting กลยุทธ์กลยุทธ์การแก้ปัญหาการใช้งานหลาย forex, ตัวเลือก, ฟิวเจอร์ส, หุ้น, ETF s, สินค้าโภคภัณฑ์, เครื่องมือสังเคราะห์และการแพร่กระจายอนุพันธ์ที่กำหนดเอง ฯลฯ หลาย สนับสนุนฟีดข้อมูล - กรอบการพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายการแก้จุดบกพร่องการทำ backtesting และการเพิ่มประสิทธิภาพ - รองรับการทำงานของโบรกเกอร์หลายรายสัญญาณการซื้อขายที่แปลงเป็นใบสั่ง FIX IB, JPMorgan, FXCM เป็นต้นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์แบบเฉพาะที่รวมข้อมูล Tradestation สำหรับการตรวจสอบย้อนหลังและการซื้อขายอัตโนมัติทุกวัน ข้อมูลหุ้นภายในวันที่ 43 ปีฟิวเจอร์สเป็นระยะเวลา 61 ปี - ใช้ประโยชน์ได้จริงสำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคด้านราคาโดยใช้ราคาตลาดการสนับสนุนภาษาการเขียนโปรแกรม EasyLanguage - สนับสนุนหุ้นสหรัฐ ETFs ฟิวเจอร์สดัชนีสหรัฐเยอรมันหุ้นดัชนีเยอรมัน forex - ฟรีสำหรับ Tradestation นายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ - 249 95 รายเดือนสำหรับมืออาชีพแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ Tradestation เท่านั้นโดยไม่ต้องนายหน้า - 299 95 รายเดือนสำหรับมืออาชีพแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ Tradestation เท่านั้นโดยไม่ต้องนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับ backtesting และการซื้อขายอัตโนมัติ - สนับสนุนกลยุทธ์รายวัน intraday การทดสอบระดับผลงานและ การเพิ่มประสิทธิภาพ, การสร้างแผนภูมิ, การสร้างภาพข้อมูล, การรายงานที่กำหนดเอง, การจัดการหลายรูปแบบ hreaded analysis, 3D charting, การวิเคราะห์ WFA เป็นต้น - เป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดในการทำ backtesting การวิเคราะห์ทางเทคนิคโดยใช้ราคาตามมาตรฐาน - เชื่อมโยงโดยตรงกับ eSignal, โบรกเกอร์เชิงโต้ตอบ, IQFeed, myTrack, FastTrack, QP2, TC2000, ฟีด DDE, MS, txtfiles และ Yahoo Finance เพิ่มเติม - ค่าธรรมเนียมเพียงครั้งเดียว 279 สำหรับ Standard edition หรือ 339 for Professional edition แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับ backtesting และการซื้อขายอัตโนมัติ - การตรวจสอบระดับพอร์ตโฟลิทและการซื้อขายหลายสินทรัพย์การทดสอบในวันระดับการเพิ่มประสิทธิภาพการแสดงภาพ ฯลฯ - การซื้อขายในภาษาสคริปต์ Perl ด้วยฟังก์ชันพื้นฐานทั้งหมดที่เขียนขึ้นในภาษา C เตรียมไว้สำหรับเซิร์ฟเวอร์ร่วมตำแหน่ง - พื้นเมือง FXCM และการสนับสนุนโบรกเกอร์ Interactive -. ฟรีสนับสนุน FXCM, 100 ต่อเดือนสำหรับแพลตฟอร์ม IB, ติดต่อสำหรับตัวเลือกอื่น ๆ แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับ backtesting และการซื้อขายอัตโนมัติ - สนับสนุนกลยุทธ์ในวันนี้การทดสอบระดับพอร์ตโฟลิโอและการเพิ่มประสิทธิภาพ - ดีที่สุดสำหรับ backtesting การวิเคราะห์ทางเทคนิคตามราคา, การเขียนสคริปต์ C - การสนับสนุนด้านซอฟต์แวร์ - การจัดการข้อมูลฟีดการใช้กลยุทธ์ ฯลฯ - 799 ต่อใบอนุญาต - ค่าใช้จ่ายรายปี 150 ครั้ง - แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์สำหรับ backtesting การเพิ่มประสิทธิภาพการระบุแหล่งที่มาประสิทธิภาพและการวิเคราะห์ - Axioma หรือข้อมูลของบุคคลที่ 3 - การวิเคราะห์ปัจจัยการสร้างแบบจำลองความเสี่ยงการวิเคราะห์วงจรตลาด แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับ backtesting และการซื้อขายอัตโนมัติ - ดีที่สุดสำหรับ backtesting สัญญาณราคาตามการวิเคราะห์ทางเทคนิคสนับสนุนกลยุทธ์ intraday ประจำวันการทดสอบระดับผลงานและการเพิ่มประสิทธิภาพ - Turtle Edition - backtesting เครื่องยนต์กราฟรายงานการทดสอบ EoD - Professional Edition - บวกแก้ไขระบบ - Pro Plus Edition - บวกแผนภูมิพื้นผิว 3D, การเขียนสคริปต์ ฯลฯ - Builder Edition - IB API, ดีบัก ฯลฯ - Turtle Edition 990 - Professional Edition 1,990 - Pro Plus Edition 2,990 - Builder Edition 3,990 แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์สำหรับ backtesting และการซื้อขายอัตโนมัติ - สนับสนุนกลยุทธ์รายวัน intraday ผลงาน leve l การทดสอบและการเพิ่มประสิทธิภาพการสร้างแผนภูมิการสร้างภาพการรายงานที่กำหนดเอง ฯลฯ - ที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางเทคนิคโดยใช้ราคาตามราคาย้อนหลัง - ลิงก์โดยตรงไปยังโบรกเกอร์เชิงโต้ตอบ, MB Trading, TD Ameritrade, FXCM และอื่น ๆ - ข้อมูลจากไฟล์ข้อความ, eSignal, Google Finance, , IQFeed และอื่น ๆ - ฟังก์ชั่นพื้นฐาน EoD ฟังก์ชันการทำงาน - ฟรี - ฟังก์ชันขั้นสูง - สัญญาเช่าจากใบอนุญาตตลอดชีพอายุการใช้งาน 50 เดือนหรือ 995 รายแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับ backtesting และการซื้อขายอัตโนมัติ - ดีที่สุดสำหรับ backtesting สัญญาณราคาตามการวิเคราะห์ทางเทคนิคสนับสนุนกลยุทธ์รายวัน intraday ผลงาน การทดสอบระดับและการเพิ่มประสิทธิภาพแผนภูมิการสร้างภาพการรายงานที่กำหนดเอง - รองรับ C และ Visual - ลิงก์โดยตรงกับโบรกเกอร์เชิงโต้ตอบ IQFeed, txtfiles และอื่น ๆ Yahoo Finance - ใบอนุญาตถาวร - 499 - เช่า 50 ต่อเดือนแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์สำหรับ backtesting และ auto - การซื้อขาย - การสนับสนุนกลยุทธ์ในชีวิตประจำวันการทดสอบระดับพอร์ตโฟลิโอและการเพิ่มประสิทธิภาพการสร้างแผนภูมิการสร้างภาพการรายงานที่กำหนดเอง - การสนับสนุนหลายสินทรัพย์ 245 สำหรับผู้ให้บริการข้อมูลฟรีขั้นสูง - 595 สำหรับพรีเมี่ยมเวอร์ชั่นสนับสนุนผู้ให้บริการข้อมูลและโบรกเกอร์หลาย ๆ แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับ backtesting และการซื้อขายอัตโนมัติ - สนับสนุนกลยุทธ์ในชีวิตประจำวันการทดสอบระดับพอร์ทโฟลิโอและ การเพิ่มประสิทธิภาพ - ดีที่สุดสำหรับ backtesting สัญญาณราคาตามการวิเคราะห์ทางเทคนิค - สร้างข้อมูลสำหรับหุ้น, ฟิวเจอร์สและ forex หุ้นสหรัฐทุกวันตั้งแต่ปี 1990, ฟิวเจอร์สทุกวัน 31 ปี, อัตราแลกเปลี่ยนตั้งแต่ปี 1983 ฯลฯ - ราคาจาก 45 เดือนถึง 295 เดือนราคาขึ้นอยู่กับข้อมูลว่าง แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับ backtesting และการซื้อขายอัตโนมัติใช้ภาษา MQL4 ซึ่งใช้ในการค้าตลาด forex - รองรับโบรกเกอร์ forex และฟีดข้อมูลหลายชนิด - รองรับการจัดการหลายบัญชีแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับ backtesting และ auto-trading - สนับสนุนกลยุทธ์รายวันในแต่ละวัน การทดสอบระดับประสิทธิภาพและการเพิ่มประสิทธิภาพ - เป็นการดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคด้านการวิเคราะห์หลังราคาโดยใช้ราคาตามมาตรฐานการสนับสนุนสำหรับ Ea ภาษาการเขียนโปรแกรมภาษา syLanguage สนับสนุนข้อมูลหลายข้อมูล Bloomberg, Thomson Reuters, CSI, CQG, eSignal ฯลฯ สนับสนุนโดยตรงสำหรับโบรกเกอร์หลายโบรกเกอร์แบบโต้ตอบ ฯลฯ - Multicharts 797 ต่อปี - ชีวิต Multicharts 1,497 - Multicharts Pro 9,900 Bloomberg Thomson Reuters ข้อมูลฟีด etc. Web เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังเพื่อทดสอบกลยุทธ์การเลือกหุ้น - หุ้นสหรัฐ ETFs รายวัน - ข้อมูลพื้นฐานในช่วงเวลาตั้งแต่ปี 2542 - กลยุทธ์สั้น ๆ ยาว ๆ ปัจจัยพื้นฐานที่ขับเคลื่อนด้วยสัญญาณ - ออกแบบ - 139 เดือน - ผู้จัดการ - 199 เดือน - ใช้งานได้ครบถ้วน ข้อมูลตลาดความถี่สูง - ผลิตภัณฑ์นี้มีไว้สำหรับการใช้งานของผู้ค้าที่อยู่ในระดับต่ำปานกลางผู้ค้าที่มีความถี่สูงการคำนวณทั้งหมดจะทำโดยใช้ข้อมูลตลาดที่มีความถี่สูงซึ่งเป็นประโยชน์สำหรับนักวิจัยผู้ค้าที่มีความถี่ต่ำและสูง - การทำ backtesting ในวัน intraday การจัดการความเสี่ยงด้านการลงทุนการคาดการณ์และการเพิ่มประสิทธิภาพในทุกราคา วินาที, นาที, ชั่วโมง, จุดสิ้นสุดของวันปัจจัยการผลิตแบบจำลองที่สามารถควบคุมได้อย่างเต็มที่ - ตลาดข้อมูลตลาด 8k ที่ติ๊กข้อมูลตั้งแต่ปีพ. ศ หุ้น, ดัชนี ETFs ซื้อขายใน NASDAQ ลูกค้าสามารถอัปโหลดข้อมูลการตลาดของเขาเองเช่นตลาดหุ้นจีน - 40 ตัวชี้วัดพอร์ต VaR, ETL, อัลฟา, เบต้าอัตราส่วน Sharpe, อัตราส่วน Omega ฯลฯ - รองรับการเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอ R, Matlab, Java Python - 10 เครื่องมือ backtesting จากเว็บ - ราคาหุ้นสหรัฐวันรายวันตั้งแต่ปี 2541 ข้อมูลจาก QuantQuote - ข้อมูล forex จาก FXCM - สนับสนุน Interactive Brokers สำหรับการซื้อขายสดเครื่องมือ backtesting แบบใช้อินเทอร์เน็ต (web backtesting tool) - หุ้นสหรัฐและ ETFs ราคาทุกวันตั้งแต่ปี 2545 - ข้อมูลพื้นฐานจาก Morningstar มากกว่า 600 เมตริก - สนับสนุนโบรกเกอร์แบบอินเทอร์แอ็กทีฟสำหรับการซื้อขายหลักทรัพย์ในชีวิตจริง Web based backtesting tools - ง่ายต่อการใช้กลยุทธ์การจัดสรรสินทรัพย์ข้อมูลตั้งแต่ปีพ. ศ. 2535 - โมเมนตัมของโมเมนตัมเวลาและกลยุทธ์เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวบน ETFs - กลยุทธ์การเลือกสต็อคที่เรียบง่ายและโมเดิร์น Simple. Web based เครื่องมือ backtesting - ถึง 25 ปีข้อมูลสำหรับ 49 ฟิวเจอร์สและ S P500 หุ้น - กล่องเครื่องมือใน Python และ Matlab - Quantiacs เจ้าภาพการแข่งขันการค้าอัลกอริทึมด้วยการลงทุนมาตั้งแต่ m 500k ถึง 1 ล้านบัญชีนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ให้บริการซอฟต์แวร์ backtesting ที่มีประสิทธิภาพแบบเว็บที่เรียบง่าย - Backtest ในสองคลิก - เรียกดูไลบรารีกลยุทธ์หรือสร้างและเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ของคุณ - การซื้อขายกระดาษการซื้อขายอัตโนมัติและอีเมลเรียลไทม์ - 1 ต่อการทดสอบย้อนหลัง และ less. Web มีเมฆเครื่องมือ backtesting - FX Forex ข้อมูลสกุลเงินในคู่ที่สำคัญจะกลับไป 2007 - สองนาทีบาร์รายวันรายวัน - การซื้อขายสดเข้ากันได้กับโบรกเกอร์ที่ใช้ Metatrader 4 เป็น backend ใด ๆ ของ Web based เครื่องมือ backtesting เพื่อทดสอบส่วนของ การวิเคราะห์ปัจจัยการเลือกและการจัดสรรสินทรัพย์ - ปัจจัยหลายส่วนที่มีอัลฟาที่ผ่านการพิสูจน์แล้วเหนือมาตรฐานของตลาดหมวกจักรวาลการลงทุนหลายตัวกรองการบริหารความเสี่ยง - กลยุทธ์การจัดสรรสินทรัพย์ backtests การจัดสรรสินทรัพย์ผสมและการเลือกปัจจัยลงในผลงานเดียว - ฟรีในจักรวาล SP 100 - 50 เดือนหรือ 480 ปี - จักรวาลการลงทุนในสหรัฐที่กว้างขึ้นหุ้นในสหราชอาณาจักรของสหราชอาณาจักรกลยุทธ์การจัดสรรสินทรัพย์โดยใช้เครื่องมือคัดกรอง backtesting ซึ่งมีมากกว่า 10 000 หุ้นสหรัฐข้อมูลถึง 20 ปี ประวัติศาสตร์หู - เกณฑ์ทางเทคนิคขั้นพื้นฐาน - ฟรีฟังก์ชันการทำงานที่ จำกัด 1 ปีของข้อมูลไม่มี backtests ที่บันทึกไว้ ฯลฯ - 50 เดือน - ฟังก์ชันการทำงานเต็มรูปแบบสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ฟรีสำหรับการคำนวณทางสถิติและกราฟิกจำนวนมาก quants ชอบที่จะใช้มันสำหรับการเปิดที่โดดเด่น สถาปัตยกรรมและความยืดหยุ่น - การจัดการและจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสิ่งอำนวยความสะดวกแบบกราฟิกสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างง่ายดายผ่านทางแพ็คเกจ - นามสกุลที่แนะนำ - quantstrat, Rmetrics, quantmod, quantlib, PerformanceAnalytics, TTR, portfolio, portfolioSim, backtest เป็นต้นMATLAB - ระดับสูง ภาษาและสภาพแวดล้อมแบบโต้ตอบสำหรับการประมวลผลทางสถิติและกราฟิก - การประมวลผลแบบขนานและ GPU การทำ backtesting และการเพิ่มประสิทธิภาพความเป็นไปได้ที่กว้างขวางของการผสานรวม ฯลฯ - ราคาตามคำขอที่นี่ BacktestingXL Pro เป็น add-in สำหรับการสร้างและทดสอบกลยุทธ์การซื้อขายของคุณใน Microsoft Excel 2010 และ 2013 - ผู้ใช้สามารถใช้ VBA เพื่อสร้างกลยุทธ์สำหรับ BacktestingXL Pro, VBA ความรู้เป็นตัวเลือกผู้ใช้สามารถ constr กฎการซื้อขายหลักทรัพย์บนกระดาษคำนวณโดยใช้รหัสย้อนหลังที่ทำไว้ล่วงหน้าแบบมาตรฐาน - สนับสนุนการปิรามิดการ จำกัด ตำแหน่งในระยะเวลาสั้นการคำนวณค่าคอมมิชชั่นการติดตามทุนการควบคุมค่าใช้จ่ายนอกงบดุลการกำหนดราคาซื้อเพื่อขาย - รายงานความเสี่ยงด้านประสิทธิภาพหลาย ๆ แบบ - 74 95 สำหรับ BacktestingXL Pro. Free โอเพนซอร์สภาษาการเขียนโปรแกรม, สถาปัตยกรรมแบบเปิด, ยืดหยุ่น, ขยายได้ง่ายผ่านทางแพ็กเกจ - นามสกุลที่แนะนำ - แพนด้า Python Data Analysis Library, pyalgotrade Python Algorithmic Trading Library, Zipline, ultrafinance etc. FactorWave เป็นเรื่องง่ายที่จะใช้เครื่องมือ backtesting บนเว็บสำหรับปัจจัย การลงทุน - ช่วยให้ผู้ใช้สามารถผสมผสานตัวเลือก ETF หลายแบบกับฟิวเจอร์สที่มีอัลฟ่าที่ผ่านการพิสูจน์แล้วในมาตรฐาน benchmarks ของตลาด - ฟรี - ETF Stock Screener ที่มี 5 ปัจจัย - 149 ตัวเลือกตัวเลือกฟรี screener, กลยุทธ์ฟิวเจอร์สกลยุทธ์ vix - based backtesting - ง่ายใช้งานเครื่องมือ backtesting บนเว็บระดับเริ่มต้นเพื่อทดสอบความแรงของสัมพัทธ์และกลยุทธการเฉลี่ยโดยเฉลี่ยใน ETFs ซึ่งมีหลายรูปแบบ rategies ฟรีฟังก์ชั่น backtesting สมบูรณ์ 34,99 รายเดือนเว็บฟรีเครื่องมือ backtesting ที่ใช้ในการทดสอบกลยุทธ์การเลือกหุ้น - หุ้นสหรัฐข้อมูลจาก ValueLine 1986-2014 - ราคาและข้อมูลพื้นฐาน 1700 หุ้นการทดสอบความละเอียดรายเดือน Tester 4 StrategyTraester Tutorial. To เพื่อให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของคุณคุณจะต้องเพิ่มประสิทธิภาพและทดสอบประสิทธิภาพของกลยุทธ์โดยใช้เครื่องมือทดสอบกลยุทธ์ของ MetaTrader ขณะที่การทดสอบไปข้างหน้าในบัญชีสาธิตเป็นสิ่งสำคัญ backtesting ช่วยให้คุณสามารถจำลองการซื้อขายได้ในระยะเวลาอันยาวนานเพียงอย่างเดียว นาทีและด้วยคุณลักษณะการเพิ่มประสิทธิภาพคุณสามารถดูว่าการตั้งค่าใดที่ดีที่สุดในช่วงเวลาที่ผ่านมาของแผนภูมิที่ผ่านมามีการอภิปรายอย่างมากเกี่ยวกับความถูกต้องของเครื่องทดสอบกลยุทธ์ของ MetaTrader เมื่อดีที่สุดการทำ backtesting มีความใกล้เคียงกับการดำเนินการของธุรกิจการค้าเท่านั้น เรียลไทม์ แต่เป็นเครื่องมือเดียวที่สามารถใช้ได้อย่างรวดเร็วเพื่อทดสอบกลยุทธ์ใด ๆ ในสถานการณ์การค้าที่หลากหลายและอย่างใดอย่างหนึ่งที่คุณควรเรียนรู้วิธีการให้เรา e well. Open the Strategy Tester ใน MetaTrader โดยการคลิกที่ปุ่มที่เหมาะสมบนแถบเครื่องมือหรือเลือก Strategy Tester จากเมนู ViewHistory Center ก่อนที่จะทำ backtesting หรือ optimizing สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลประวัติของคุณสมบูรณ์และถูกต้อง หากคุณเห็นข้อผิดพลาดของแผนภูมิที่ไม่ตรงกันในบันทึกข้อมูลวารสารของคุณหรือถ้าคุณภาพการสร้างแบบจำลองของคุณน้อยกว่า 90 ข้อมูลประวัติของคุณไม่เพียงพอที่จะสร้างเห็บที่ถูกต้องเปิดศูนย์ประวัติจากเมนูเครื่องมือหรือ โดยการกด F2 บนแป้นพิมพ์ดับเบิลคลิกที่คู่กราฟในคอลัมน์ด้านซ้ายที่คุณวางแผนที่จะทำ backtest สำหรับรายการช่วงเวลาจะปรากฏด้านล่างเริ่มต้นโดยการดับเบิลคลิกที่ M1 1 นาทีเพื่อโหลดข้อมูลประวัติสำหรับช่วงเวลานั้น Backtester ใช้ข้อมูล M1 เพื่อสร้างเห็บดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่ข้อมูล M1 ของคุณจะสมบูรณ์จากศูนย์ประวัติคุณสามารถดาวน์โหลดหรือนำเข้าข้อมูลเพื่อใช้ในการทดสอบย้อนหลังได้นายหน้าของคุณจะเสนอข้อมูลล่าสุดบางรายการ d ata แต่อาจไม่เพียงพอสำหรับการทำ backtest อีกต่อไปนอกจากนี้ข้อมูลที่ดาวน์โหลดได้ฟรีจาก MetaTrader ซึ่งเข้าถึงได้ผ่านทางปุ่มดาวน์โหลดยังไม่สมบูรณ์และสามารถมีช่องว่างขนาดใหญ่คุณสามารถดาวน์โหลดข้อมูล M1 ฟรีจาก First เลือกระยะเวลา M1 สำหรับสัญลักษณ์จากรายการด้านซ้ายมือคลิกที่ปุ่มนำเข้าจากนั้นคลิกเรียกดูในกล่องโต้ตอบนำเข้าเพื่อเลือกไฟล์ข้อมูล M1 ที่คุณเพิ่งดาวน์โหลดกดตกลงเพื่อนำเข้าข้อมูลอาจใช้เวลาหลายนาทีตอนนี้คุณมี หลายปีของข้อมูล M1 สำหรับสัญลักษณ์ดังกล่าวเพื่อให้ใช้ข้อมูลนี้ในกรอบเวลาที่สูงขึ้นคุณจะต้องใช้สคริปต์ periodconverter ที่มาพร้อมกับ MetaTrader เปิดหน้าต่างแผนภูมิและตั้งค่าเป็น M1 ลากและวางสคริปต์ periodconverter จากหน้าต่างนาวิเกเตอร์ ลงบนแผนภูมิและตั้งค่า ExtPeriodMultiplier เป็นจำนวนนาทีในการแปลงเป็น For M15 ให้ใช้ 15 สำหรับ H1 ใช้ 60 สำหรับ H4 ใช้ 240 และอื่น ๆ ทำซ้ำขั้นตอนนี้สำหรับสัญลักษณ์ทั้งหมดที่คุณวางแผนจะทดสอบ เมื่อคุณมี su ข้อมูลประวัติ fficient คุณสามารถเริ่มต้นการทดสอบวิดีโอด้านล่างแสดงขั้นตอนการนำเข้าและแปลงข้อมูล M1 คุณลักษณะการเพิ่มประสิทธิภาพของ MetaTrader 4 ช่วยให้คุณสามารถทดสอบชุดค่าที่ปรึกษาของผู้เชี่ยวชาญหลายพันชุดเพื่อหาการตั้งค่าที่ให้ผลกำไรสูงสุดสำหรับแผนภูมิที่เลือก, ช่วงเวลาและช่วงวันที่กลยุทธ์ที่ใช้ตัวบ่งชี้จะต้องได้รับการปรับให้เหมาะสำหรับความสามารถในการทำกำไรสูงสุดอย่างไรก็ตาม EAs เกือบทั้งหมดจะได้รับประโยชน์จากการเพิ่มประสิทธิภาพแม้กระทั่งข้อมูลที่ทำกับข้อมูลการติ๊กโดยให้ข้อมูลประวัติ M1 ที่สมบูรณ์แบบดูข้างต้นในขณะที่เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพจะส่งคืน การตั้งค่าที่ทำกำไรได้มากที่สุดสำหรับช่วงวันที่ที่เลือกไม่รับประกันว่าการตั้งค่าเหล่านี้จะทำกำไรได้ในอนาคตการเปลี่ยนแปลงสภาวะตลาดมักเป็นสิ่งสำคัญดังนั้นควรให้คำปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของคุณเป็นประจำเพื่อให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเป็นประจำ เลือกช่องทำเครื่องหมายจาก Expert Advisor เลือกคู่สกุลเงินจากกล่อง Symbol และช่วงแผนภูมิจากช่อง Period สำหรับ Mod el คุณมักต้องการเลือก Open Prices Only เว้นเสียแต่ว่าคุณจะเพิ่มประสิทธิภาพ EA ที่ทำงานบน tick data ในกรณีนี้ให้เลือก Every Tick Check the Use Date เลือกและเลือกช่วงของวันที่เพื่อให้เหมาะสมสำหรับ Lastly ตรวจสอบให้แน่ใจว่า Optimization เป็น ตรวจสอบแล้วคลิกปุ่มคุณสมบัติผู้เชี่ยวชาญเพื่อเปิดการตั้งค่าที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญด้านล่างแท็บอินพุตเป็นตำแหน่งที่คุณจะป้อนช่วงของค่าเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับคอลัมน์เริ่มต้นจะเป็นค่าต่ำสุดสำหรับการตั้งค่าที่ระบุขณะที่คอลัมน์หยุดจะเป็นค่าสูงสุด คอลัมน์ขั้นตอนคือจำนวนเงินที่เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพจะเริ่มจากการเริ่มต้นไปที่การตั้งค่า Stop ในภาพด้านบนเราจะเพิ่มประสิทธิภาพ SL, TS และการตั้งค่า TP สำหรับที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญค่าเริ่มต้นคือ 20 ขั้นตอนคือ 20 และ Stop คือ 200 เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพจะทดสอบการรวมกันของค่าตั้งแต่ 20, 40, 60 และอื่น ๆ ได้มากถึง 200 ใช้ค่าเริ่มต้นขั้นตอนและค่าที่เหมาะสมกับการตั้งค่าที่คุณปรับให้เหมาะสมค่าที่เท่ากัน 5, 10 ฯลฯ เป็นสิ่งที่ดี ช่องทำเครื่องหมายที่ด้านซ้ายสุดต้องเป็น เลือกสำหรับการตั้งค่านั้นเพื่อให้เหมาะสมการตั้งค่าใด ๆ ที่ไม่มีการตรวจสอบจะใช้ตัวเลขในคอลัมน์ Value เมื่อเพิ่มประสิทธิภาพภายใต้แท็บ Testing คุณสามารถปรับ Initial Deposit ให้เป็นค่าที่สมจริงมากขึ้นปล่อยให้การตั้งค่าอื่นเป็นค่าเริ่มต้นเมื่อคุณ พร้อมที่จะเริ่มต้นการเพิ่มประสิทธิภาพให้กดปุ่ม Start ที่ด้านล่างขวาของหน้าต่าง Strategy Tester ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับระยะเวลาช่วงวันที่รูปแบบการทดสอบและจำนวนการตั้งค่าที่จะปรับให้เหมาะที่สุดสามารถใช้ที่ใดก็ได้จากไม่กี่นาทีถึงหลายชั่วโมง หากใช้เวลานานเกินไปให้ลองลดช่วงวันที่โดยอัตโนมัติเพิ่มประสิทธิภาพการตั้งค่าน้อยลงหรือใช้ค่าขั้นตอนที่ใหญ่ขึ้นเมื่อการเพิ่มประสิทธิภาพเสร็จสิ้นแล้วให้เปิดแท็บผลลัพธ์การเพิ่มประสิทธิภาพและคลิกสองครั้งที่คอลัมน์ Profit เพื่อจัดเรียงผลลัพธ์คลิกสองครั้งที่ใดก็ได้ ของผลลัพธ์ที่จะโหลดลงในผู้ทดสอบกดปุ่ม Start อีกครั้งเพื่อ backtest กับการตั้งค่าที่เลือกตอนนี้ก็ควรจะชัดเจนว่างาน backtester เลือก Expert Advisor ของคุณสัญลักษณ์ระยะเวลาและ ทำเครื่องหมายที่ช่อง Use Date และเลือกช่วงวันที่เลือก Visual Mode เฉพาะเมื่อคุณต้องการคำแนะนำแบบภาพเคลื่อนไหวของ backtesting Leave Optimization ไม่ได้ตรวจสอบปุ่ม Expert Properties และป้อนการตั้งค่าในคอลัมน์ Value ที่อยู่ใต้แท็บ Inputs นอกจากนี้คุณยังสามารถโหลดหรือ บันทึกการตั้งค่าโดยใช้ปุ่มที่ด้านล่างขวาคอลัมน์เริ่มต้นขั้นตอนและหยุดจะถูกละเว้นเช่นเดียวกับช่องทำเครื่องหมายเลือกกล่องโต้ตอบคุณสมบัติผู้เชี่ยวชาญและกด Start เพื่อเริ่มการทดสอบจะใช้เวลาตั้งแต่ไม่กี่วินาทีถึงหลายนาทีขึ้นอยู่กับการตั้งค่าของคุณ เมื่อเสร็จสิ้นการทดสอบแล้วให้เปิดแท็บรายงานที่ด้านล่างเพื่อดูผลลัพธ์ของคุณสถิติเล็กน้อยที่จะนำมาพิจารณาผลกำไรสุทธิทั้งหมด - กำไรขั้นต้นที่หักขาดทุนขั้นต้นปัจจัยการผลิต - อัตราส่วนกำไรขั้นต้นและขาดทุนขั้นต้น ดีกว่าอะไรข้างต้น 1 5 good. Absolute drawdown - การเบิกถอนเงินครั้งแรกของคุณ drawdowns สูงเพิ่มโอกาสที่บัญชีของคุณจะถูกเป่า out. Profit trades - เปอร์เซ็นต์ชนะโดยรวมของคุณ คุณภาพการคัดลอก - มีความสำคัญเฉพาะในกรณีที่รูปแบบการทดสอบของคุณคือ Tick ทุกตัวถ้าเป็นเช่นนี้ควรเป็น 90 ถ้าไม่ทำตามคำแนะนำข้างต้นเพื่ออัพเดตประวัติของคุณด้วยข้อมูล M1 ที่ถูกต้องแท็บผลลัพธ์ที่ด้านล่างของเครื่องมือทดสอบกลยุทธ์จะให้คุณ รายละเอียดเกี่ยวกับคำสั่งซื้อที่เปิดและปิดรวมถึงการหยุดดำเนินการต่อท้ายทำกำไรและหยุดการขาดทุนคลิกปุ่มเปิดแผนภูมิเพื่อดูผลการค้นหาของคุณเมื่อทดสอบ EA ใหม่ตรวจสอบข้อมูลเหล่านี้อย่างใกล้ชิดเพื่อให้แน่ใจว่ากลยุทธ์ของคุณทำงานได้ตามที่ตั้งใจ Forward Analysis ขณะที่การทำ backtesting และการเพิ่มประสิทธิภาพสามารถให้ความคิดที่ดีว่าอีเอของคุณจะทำการซื้อขายได้อย่างไรคุณจะต้องทำการทดสอบอย่างละเอียดเพื่อให้แน่ใจว่าระบบการค้าของคุณสามารถทำกำไรได้อย่างแท้จริงวิธีที่ดีที่สุดในการบรรลุเป้าหมายนี้คือกระบวนการที่เรียกว่า walk - การวิเคราะห์ล่วงหน้าการวิเคราะห์ไปข้างหน้าประกอบด้วยหลายรอบของการเพิ่มประสิทธิภาพและการทำ backtesting และการวิเคราะห์ผลการทดสอบในช่วงเวลาอันยาวนานบทความของเราเกี่ยวกับการวิเคราะห์การเดินหน้าจะอธิบายกระบวนการ ในรายละเอียดเพิ่มเติม Walk Forward Analyzer สำหรับ MetaTrader ช่วยให้คุณสามารถดำเนินการ WFA ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายการวิเคราะห์ Forward Forward คือขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพระบบการซื้อขายโดยใช้ชุดพารามิเตอร์ที่ จำกัด และทดสอบชุดพารามิเตอร์ที่ดีที่สุดที่ดีที่สุด เกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่อยู่ในตัวอย่างข้อมูลนี้คล้ายกับวิธีที่คุณจะใช้ที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของคุณในการซื้อขายหลักทรัพย์หลักการวิเคราะห์เดินไปข้างหน้าถูกอธิบายไว้ในหนังสือการประเมินผลและการเพิ่มประสิทธิภาพของกลยุทธ์การซื้อขายโดย Robert Pardo เพื่อดำเนินการวิเคราะห์เดินไปข้างหน้า ใน MetaTrader ก่อนอื่นให้เพิ่มประสิทธิภาพที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญในเครื่องมือทดสอบยุทธศาสตร์จากนั้นเลือกผลที่มีกำไรมากที่สุดในแท็บผลการเพิ่มประสิทธิภาพและทำแบบทดสอบวัดผลหลังระยะเวลาทันทีหลังระยะเวลาการเพิ่มประสิทธิภาพวันที่สิ้นสุดของระยะเวลาการเพิ่มประสิทธิภาพจะเหมือนกับ วันที่เริ่มต้นของรอบระยะเวลาการทดสอบขั้นตอนนี้จะถูกทำซ้ำไปเรื่อย ๆ จนกระทั่งได้ขนาดตัวอย่างที่น่าพอใจหากที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญดำเนินการ ดีในการทดสอบเทียบกับผลการเพิ่มประสิทธิภาพจากนั้นหนึ่งสามารถสรุปได้ว่าที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญอาจจะมีกำไรในการซื้อขายสดถ้าในทางกลับกันที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญดำเนินการไม่ดีในการทดสอบแล้วทั้งพารามิเตอร์การเพิ่มประสิทธิภาพหรือความยาวของ การทดสอบและระยะเวลาการเพิ่มประสิทธิภาพจะต้องมีการปรับถ้าหลังจากหลายครั้งที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญยังคงไม่ได้ดีในการทดสอบแล้วก็สามารถสรุปได้ว่าระบบการค้าเป็นประโยชน์. ภาพเคลื่อนไหวด้านขวาแสดงขั้นตอนการเดินไปข้างหน้าการวิเคราะห์ การเพิ่มประสิทธิภาพจะดำเนินการเป็นระยะเวลานานในข้อมูลตัวอย่างและจากนั้นชุดพารามิเตอร์ที่ดีที่สุดจะถูกทดสอบในช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ตามมาข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างช่วงการเพิ่มประสิทธิภาพและการทดสอบจะถูกเลื่อนไปข้างหน้าและกระบวนการจะทำซ้ำจนกว่า a ตัวอย่างของการเดินไปข้างหน้า Analysis. Let s ให้เป็นตัวอย่างชีวิตจริงเรากำลังจะทำเดินไปข้างหน้าการวิเคราะห์เกี่ยวกับผู้เชี่ยวชาญ advi sor โดยใช้ EURUSD M30 เราจะเพิ่มประสิทธิภาพที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญนี้ในช่วง 120 วันเราได้เลือกพารามิเตอร์ที่สำคัญที่สุด 3 หรือ 4 เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อไม่ให้เกินประสิทธิภาพหรือโค้งพอดีกับผลลัพธ์นอกจากนี้พารามิเตอร์ที่น้อยลงหมายถึงการทดสอบที่เร็วขึ้น เราจะเลือกผลลัพธ์ที่ทำกำไรได้มากที่สุดและทำแบบทดสอบหลังระยะเวลา 30 วันหลังจากระยะเวลาการเพิ่มประสิทธิภาพขอแนะนำให้ใช้ระยะเวลาในการทดสอบประมาณ 25 ระยะเวลาการเพิ่มประสิทธิภาพเมื่อเราได้บันทึกผลของเราแล้วเราจะ ย้ายการเพิ่มประสิทธิภาพครั้งต่อไปและระยะเวลาการทดสอบไปข้างหน้า 30 วันหลังจาก 12 รอบติดต่อกันของการเพิ่มประสิทธิภาพและการทดสอบเราจะมีมูลค่าปีของการเดินไปข้างหน้าข้อมูลการวิเคราะห์เราเปรียบเทียบกำไรรายวันโดยเฉลี่ยสำหรับระยะเวลาการเพิ่มประสิทธิภาพกับกำไรรายวันโดยเฉลี่ยสำหรับ ระยะเวลาการทดสอบนี้จะทำให้เราคำนวณที่เรียกว่าก้าวไปข้างหน้าอัตราส่วนประสิทธิภาพอัตราส่วนเดินไปข้างหน้ามีประสิทธิภาพมากกว่า 0 5 ถือว่าเป็นผลดีมากนี่คือสิ่งที่เราเรียก robus t trading system อย่างไรก็ตามที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญคือ tradeable ตราบใดที่มันมีผลกำไรอย่างสม่ำเสมอในช่วงการทดสอบหลายถ้าเดินไปข้างหน้าอัตราส่วนประสิทธิภาพเป็นลบแล้วนั่นหมายความว่าที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญไม่ได้ผลดีเมื่อเทียบกับผลการเพิ่มประสิทธิภาพของมันแน่นอน คุณสามารถเดินไปข้างหน้าการวิเคราะห์ด้วยตัวเองใน MetaTrader s Strategy Tester แต่กระบวนการนี้น่าเบื่อเสียเวลาและมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดซึ่งเป็นที่ที่ซอฟต์แวร์ Walk Forward Analyzer มาในโปรแกรมจะดำเนินการวิเคราะห์โดยใช้ MetaTrader s Strategy โดยอัตโนมัติ ทดสอบผ่านช่วงเวลาใด ๆ โดยมีการตั้งค่าเพียงไม่กี่โดยผู้ใช้